Un rug pull est une arnaque aux cryptomonnaies où les développeurs créent un token, attirent des investisseurs, puis retirent soudainement toute la liquidité ou vendent leurs avoirs, laissant les investisseurs avec des tokens sans valeur. Les signes d'alerte incluent une liquidité non verrouillée, une forte concentration dans le portefeuille du créateur, une autorité de frappe ou de gel activée, un regroupement suspect de détenteurs entre portefeuilles connectés, un vibe score faible indiquant un faux engagement communautaire et une activité anormale de bots ou de snipers au lancement.

Le farming de tokens (aussi appelé slow rugging) est une arnaque plus subtile où les développeurs vendent progressivement leurs avoirs via des sous-portefeuilles ou des portefeuilles bot, au lieu de retirer toute la liquidité d'un coup. Ils répartissent les tokens dans de nombreux portefeuilles pour masquer la propriété, puis vendent lentement au fil du temps, provoquant une baisse constante du prix tout en paraissant légitimes. xAxios AI détecte cela en analysant le regroupement de portefeuilles, les schémas d'initiés et les activités de distribution suspectes entre portefeuilles connectés.

xAxios AI utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour analyser de multiples données on-chain, notamment le statut de verrouillage de la liquidité, la distribution des détenteurs, les permissions des contrats intelligents (frappe, gel, liste noire), les schémas de trading, l'activité des bots, le regroupement de portefeuilles, l'historique du développeur et les anomalies de transactions. Il suit spécifiquement les réseaux de sous-portefeuilles et les schémas de vente progressive pour détecter l'activité de farming. Tous ces facteurs sont combinés en un score de risque complet.

Le score de risque va de 0 à 100, où un score plus bas indique un risque moindre. Il prend en compte la sécurité de la liquidité, la concentration des détenteurs, les permissions du contrat, les schémas de trading et le parcours du développeur. Cependant, aucun score ne garantit la sécurité. Faites toujours vos propres recherches et n'investissez jamais plus que ce que vous pouvez vous permettre de perdre.

Oui, l'analyse de base du rug check est entièrement gratuite. Vous pouvez analyser le score de sécurité, le statut de liquidité et la distribution des détenteurs de n'importe quel token sans frais. Les fonctionnalités premium comme la détection avancée de bots, l'analyse des initiés et le suivi du smart money sont disponibles avec un abonnement.

xAxios AI prend actuellement en charge Solana comme blockchain principale, avec des capacités d'analyse pour les tokens sur BSC (BNB Chain), Ethereum et Base. Nous élargissons continuellement notre couverture multi-chain pour offrir l'analyse de sécurité des tokens la plus complète disponible.

Notre analyse des détenteurs examine la distribution de la propriété des tokens sur l'ensemble des portefeuilles. Nous identifions les principaux détenteurs, détectons le regroupement de portefeuilles (plusieurs portefeuilles contrôlés par la même entité), suivons les schémas d'achat des initiés, surveillons les mouvements du smart money et signalons les activités suspectes d'accumulation ou de distribution.

Un score de risque élevé indique des signaux d'alerte potentiels. Examinez les facteurs de risque individuels : vérifiez si la liquidité est verrouillée, si le créateur détient un pourcentage important, si l'autorité de frappe est activée et s'il y a une activité suspecte de bots. Envisagez d'éviter les tokens présentant plusieurs indicateurs de risque élevé et ne vous fiez jamais uniquement à un seul outil pour vos décisions d'investissement.

Les données des tokens et les scores de risque sont mis à jour en temps réel. Lorsque vous analysez un token, vous recevez des données en direct comprenant le nombre actuel de détenteurs, le statut de liquidité et l'activité de trading récente. L'analyse se rafraîchit automatiquement toutes les quelques secondes pour garantir que vous disposiez toujours des informations les plus récentes.